Η ηθική της Τεχνητής Νοημοσύνης –Εισαγωγή στη Μηχανική και Βαθιά μάθηση. Η Τεχνητή Νοημοσύνη, ο κίνδυνος και η πραγματικότητα της σιωπηρής μεροληψίας. Συστημικά Σφάλματα – Black box – bias και ηθικές προκλήσεις
Ο φοιτητής θα εξοικειωθεί με την ηθική της τεχνητής νοημοσύνης, καθώς και τις βασικές αρχές της μηχανικής και βαθιάς μάθησης. Θα διερευνήσει τους κινδύνους και την πραγματικότητα της σιωπηρής μεροληψίας στην τεχνητή νοημοσύνη, και θα εξετάσει τα συστημικά σφάλματα, το φαινόμενο του "black box", την προκατάληψη και τις ηθικές προκλήσεις που σχετίζονται με αυτήν την τεχνολογία.
| ΕΙΣΑΓΩΓΗ ΣΤΗΝ ΤΕΧΝΗΤΗ ΝΟΗΜΟΣΥΝΗ |
| 1η εβδομάδα: Η ηθική της τεχνητής νοημοσύνης και η σημασία της. |
| 2η εβδομάδα: Εισαγωγή στη μη επιβλεπόμενη μηχανική μάθηση. |
| 3η εβδομάδα: Εισαγωγή στην επιβλεπόμενη μηχανική μάθηση. |
| 4η εβδομάδα: Αξιολόγηση ομαδοποίησης και κατηγοριοποίησης. |
| 5η εβδομάδα: Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης σε R και MATLAB. |
| 6η εβδομάδα: Τεχνικές επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης: Λογιστική παλινδρόμηση και μηχανές διανυσμάτων υποστήριξης. |
| 7η εβδομάδα: Τεχνικές επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης: Δέντρα αποφάσεων και ταξινομητές με βάση κανόνες. |
| 8η εβδομάδα: Τεχνικές μη επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης: Ανάλυση συστατικών και ομαδοποίηση. |
| 9η εβδομάδα: Τεχνικές μη επιβλεπόμενης μηχανικής μάθησης: Ανίχνευση ανωμαλιών και συστήματα συστάσεων. |
| 10η εβδομάδα: Τεχνικές αξιολόγησης και βελτιστοποίησης στη μηχανική μάθηση. |
| 11η εβδομάδα: Εισαγωγή στην επεξεργασία φυσικής γλώσσας. |
| 12η εβδομάδα: Εφαρμογές της τεχνητής νοημοσύνης στην όραση υπολογιστών. |
| 13η εβδομάδα: Τεχνητή νοημοσύνη και ρομποτική: Τάσεις και μελλοντικές προοπτικές. |
*Tα ονόματα των εισηγητών της κάθε διάλεξης θα ανακοινωθούν σύντομα.
